2018年，是人工智能大年。繼（jì）“阿爾法（fǎ）狗”先後（hòu）戰勝（shèng）兩位世界冠軍李世石、柯潔後，全球掀起的人工智能發展熱潮在2018年愈演愈烈。近期召開的各種人工智能教育論壇，更進一步（bù）促進了（le）“人工智能+教（jiāo）育”研究的深入和應用（yòng）推廣，同時也為“人工智能+教育”的（de）發展奠定了技術基礎。增加了人工智能（néng）這一助燃劑之後，教育教學究竟會有哪些變化（huà）與發展，就讓我（wǒ）們從教學目標、教學內容、教學方式、教學評價（jià）、教師發展等方麵（miàn）進行探討。

人工（gōng）智能對於教學目標的影響

        傳統教育模（mó）式擅長流（liú）水線式的規（guī）模化加工，就像大麵積培育人工林，培養出來的是整齊（qí）劃一的人才。而在人工智能影響下的智慧教育，更像構建生態圈，各種（zhǒng）生物群落分布，種（zhǒng）群間各得其所，互相支撐。而要構建生態圈，則要求教師關注每（měi）個個體之間相（xiàng）互競爭、相（xiàng）互依賴的關係，關注每個（gè）個體的（de）需求，發現和培養學生的個性。以人工智能為代表的外部智力支撐（chēng），對於教學目標的影響主要在於這（zhè）幾個方麵：

        首先，教學要培養學生的高級智能：

        信息化社會，知識的總量和更新換（huàn）代速度前所未有，大（dà）部分知識信息都能（néng）在互聯網這個無限容量（liàng）的平台上交流、分享與獲（huò）得。知識不再僅僅隻是從書本上獲得（dé），各種渠道的信息（xī）蜂擁而至（zhì）。知識的記憶與存儲、複雜的計算與推導、甚至圖片的設計（jì）與排版等等，都能夠靠機器完成，那麽我們未來的教學又怎麽能停留在簡（jiǎn）單記（jì）憶與（yǔ）計算能力上？

簡單（dān）的重複性勞動和低（dī）級智能為主要（yào）任務的職業可能會人工智能取代，但人最（zuì）有（yǒu）別於機器勝過機器的地（dì）方就在於人的創造性。以創新為主要（yào）特質的高級智能應當成為我們未來教育的主要方向。創新能力的核心是思（sī）維，機器的“思維”僅僅隻是基於（yú）大數據和既定程序的檢（jiǎn）索、計算和推理，而人類（lèi）思維則是基於事物聯係和（hé）融合的複雜自發組織。在人的創新和創造過程中，這種自發的靈感和創造力的湧現是機器永遠無法（fǎ）企及與替代的（de）。因此未來的教學需要以發展學生的高級智能為主要目（mù）標（biāo），培養學生創新（xīn）精神與能力、培養學生鑒別、處理和（hé）創造信息的能力、獲取信息的能力、分（fèn）析和解決問題的能力、交流與寫作能力等等。未來的智慧課堂，也越來越（yuè）以（yǐ）培（péi）養學生的高級思維能（néng）力和自主創新能力為導向。

        其（qí）次，教學（xué）需關注學生的非智力因素：

        傳統教學中，容易以分數作為評判學生的主要標準，但往往容易（yì）限製學（xué）生其他方麵的發展。學生分數（shù）高，並不一定（dìng）代表（biǎo）著學生真的在這門學科中發現興趣，因此未來教學應當更加注重學生認知與情感的結合，注重學生對於學習（xí）的探究和興趣，真正從內激發學生對於未知知識（shí）的渴求。人工智能暫時還未能將情感、哲（zhé）學等放入機器（qì）中，因此（cǐ）學生的科學（xué）素養、對（duì）於知識的渴（kě）求、濃厚的研究興趣、出眾的動手能力（lì）和堅韌的處事態度等非智力因（yīn）素應當成為未（wèi）來（lái）教學應當綜合考（kǎo）慮的內容（róng）。

        第三，教學應指向學生的個性化發展：

        人工智能時代，個體對於自身差異化的覺醒形成了個性（xìng）化差異教學的需求。這需要教師能夠關注到（dào）每個學生的具體需求，因材施教，這恰（qià）好讓人工（gōng）智能發揮作用。人工智能迅速“擴展”了教師（shī）的“大腦（nǎo）”，讓教（jiāo）師“眼觀六路耳聽八方”，學生的每個動（dòng）態均（jun1）能夠一一捕捉。

        智慧教室三階段（duàn）混合式（shì）學習模式：課前的學（xué）情（qíng）調查和學生自學、課（kè）中的實時互動與反饋、課後針對性的拓展學習都因有了信息化技術與大數據的支持而（ér）得以實現。基於大數據的人工智能的發展為全方位、多維度地進行學生綜合分析，客觀科學地呈現每一個學生（shēng）的（de）學習情況，基於數據預測（cè）給出個性化（huà）的學習（xí）建議。這些實時的個性（xìng）化反饋與評估為教師（shī）教學策略與教學目標的製定產生深遠影響，真正實現因材施教（jiāo）和個性化教學，提高課堂教學效果與（yǔ）效率。

人工智能對於（yú）教學的影響

        一、教學內容

        教學目標的改變直（zhí）接導致了教學內容的變化（huà），未來究竟需要怎麽樣（yàng）的教學內容？

        1、非（fēi）經驗性知識的教學內容

        人工智能時代，教學（xué）內容不能僅僅再局限於傳統（tǒng）的（de）課程和教材，雲端課程、立體化教材、虛（xū）擬課堂和移動課堂等已經（jīng）成為教學資源重要的組成部分。陳舊的依（yī）靠經驗性的（de）知（zhī）識和淩亂的碎片性知識在人工智能應當被那些經過篩選、加工和創造過的具有普適價值和學科發展價值的（de）知識所取代。

        2、跨學科化的（de）教學內容

        分科的教（jiāo）學，將人類知識分為互相割裂與（yǔ）獨（dú）立（lì）的碎片化知識，這樣的分割的確可能讓學生較容易去記（jì）憶與存（cún）儲，但不利於學生去理解和探索真實世界的（de）事（shì）實與原因。而跨學科化的教學內容，通過多學科（kē）領域知識和跨學科理念，通（tōng）過在解決真實問（wèn）題的（de）過（guò）程中增（zēng）長學生的知識，提高學生（shēng）素養。人工（gōng）智能（néng）不僅推動教學（xué）向整合（hé）的方向發展，且人工智能創造的智慧環境與智慧工具也將使基於整個事件的跨學科融合學習活動變得更加便捷。

        3、師生同創的教學內容

        人工（gōng）智能時代，人人都是知識的“消費者（zhě）”，也是知識的“生產者”，即每個人都應是（shì）創造（zào）者和公平的分享者。師（shī）生、生（shēng）生在共同合作、互助的探索中生成的問題、共創（chuàng）的內容都將成為未來教學的主要內容。

        二、教學方式

        1、新技術促進教學工具的更新迭代；

        以計算機、互聯網、物聯網、傳（chuán）感技術等為基礎的（de）信息獲取、計算與分析的技（jì）術，為教學物理環（huán）境與虛擬環境的拓展增加了新的可能性。智能講台、智能桌椅、電子白板、3D模擬、AR/VR虛擬現實等新型工具與手段，不僅以其（qí）多功能（néng）、便捷性、靈活性、可持續性等優點彌補著傳統教學工具功（gōng）能單一（yī）、交互性弱、耗損大等（děng）缺點，更加並且能為教學（xué）內容提供（gòng）更加（jiā）可視（shì）化、立體化的呈現方式，讓教學更加有趣、不單調。

        2、信息（xī）化促進（jìn）教學方式的多（duō）樣化發展；

        豐（fēng）富的教學資源和工具（jù）為教師（shī）的多樣（yàng）化教學提供便利，促（cù）進教學方式從先（xiān）教後學到（dào）先學後教的轉變，這種教學方式的轉變不僅僅是教與學順序的（de）變化，更是有（yǒu）利於課堂教學（xué）從（cóng）以“教”為中（zhōng）心轉變（biàn）為以“學（xué）”為中心，促進教學結構從（cóng）“以教師為中心”向（xiàng）“以學生為中心轉變”，促（cù）進教（jiāo）學方式從知識灌輸到實踐創新轉變。

        三、教學評價

        以大數據和人（rén）工（gōng）智能為基礎的教學（xué）評價作（zuò）為改（gǎi）進教學最重要的一環，未來的變化又如（rú）何呢？

        1、豐富的評價依（yī）據更加增（zēng）強教學評價的有效性。

        基於計算機的智能化程序使得全程監控、收集、記錄、整合每個學生的學習數據和課（kè）堂表現（xiàn），為評估提供了客（kè）觀量化的證據，以實（shí）現（xiàn）科學有效的（de）課堂診斷，為教學改善（shàn）提供依據。

        2、多樣的評價過程和方式（shì）體現評價的合理性。

        人工（gōng）智能的支持，使得多元互動評價成為可能。通過（guò）網絡，不論教師、學生、校長、政府監（jiān）察機構等等相（xiàng）關人士介入教育評價（jià）成為可能，智能係統自動生成結果，時間軸上的成長趨勢一目（mù）了（le）然。

        3、全方位的評價內容和標準，全麵滿足（zú）學生發展需要。

        人工智（zhì）能（néng）時代不僅要求新技術（shù）本（běn）身成為評價的（de）內容，並且能夠通過新技術來改變以往不合時宜的評價（jià）內容和標準，使教學評價（jià）更加全（quán）麵（miàn）、立體、多元，並促進過程（chéng）性評（píng）價和發展性評價的實現，甚至（zhì）還（hái）可以實現基於大（dà）數據分析的（de）對教師（shī）和學（xué）生創新（xīn）性與發展潛質的（de）預測性（xìng）評（píng）價。

人工智能對於教（jiāo）師的影響 

        1、人工智（zhì）能：像教師一樣“思考”和“行動”

        傳統教學模式，教師往往以經驗驅（qū）動教學，整個過程雖然（rán）遵（zūn）循一定節奏，但每一步“火候”非常依賴於教學經驗（yàn）的積累。因此剛從業不久的教師可（kě）能適合（hé）於答疑，而在教學的係統化上有所欠缺；教齡長的教師往往更擅（shàn）長全盤把控（kòng），而在親和力方麵稍顯（xiǎn）不足；不同教師對於不同學生學習情況的判斷也是不一樣的，從而導（dǎo）致教師（shī）為學生（shēng）規劃的學習路勁也各不相同；兩個教師即時經驗值類似，不可避免地在（zài）教學（xué）風格、性格脾（pí）氣、待人接物等（děng）方麵有所差（chà）異，從而（ér）直接影（yǐng）響教學結果（guǒ）。而利用人工（gōng）智能的自適應學習係統一方麵能夠匯集並量化優秀教師的寶貴經驗，以（yǐ）大數據（jù）和（hé）信息化技術驅動教學，最大化地減小由於教師個體因素而導致的教學差異，從而整體提升教學效（xiào）果與效率。

        2、未來教師角色：機器來教書，教師來育人

        在人（rén）工智能自適應（yīng）教育構建的藍圖裏，未來教（jiāo）師角色發生了（le）重大轉變。人的優勢在於創新、情感（gǎn）與溫度，而機器的優勢在於精確、標準和速度，兩者都不是萬能的（de），但可（kě）以相輔相成。在傳（chuán）統教學的漫長時間裏，教師（shī）角色承擔了過多的重複性勞動，備課（kè）、上課、布（bù）置作業、出卷、改（gǎi）卷等都需要老師親自一遍一遍完成。在未來，人工智能機器與人通力協作，構建一種新型的“雙師”模式，即“真人教師”+“機器人教師”，將兩位教師（shī）的合作價值發（fā）揮到最大化。

        人工智（zhì）能一方麵可以將教（jiāo）師從繁瑣、機械、重複的腦力工作中解脫出來，成為教師（shī）有價值的工具和夥伴；另一（yī）方麵（miàn），人工智能（néng）會為未來教師賦能，成為教師（shī）工作的組成部分，由人機協作（zuò）完成以前無法完（wán）成的智慧性工作。

        例（lì）如，當學生答錯某個問題時，機器人教師會通過分析（xī）該生（shēng）解答類似題目時的正確率（lǜ）、用時長短並通過替（tì）換題型、降（jiàng）低難度等方式，利用大數據判斷學生知識漏洞，並準確推送相應補缺補漏內容。而當（dāng）學生缺乏榜樣或反感學習時，機器做不了情感交流和（hé）人際影響，而（ér）人卻（què）可以針對（duì）性地結合學（xué）生的學（xué）習情況（kuàng）以及學生當前麵臨的情緒（xù）問題給予正確疏導與解惑。

        “教師更應（yīng）看重人自身的獨特價值，提高學生的社會價（jià）值、心理價值和利用全球化資（zī）源的能力，承擔起培養學生創造未來，而不是進入未來的社會責任。”人工智能時代的教育，教師的責任不僅僅是教授知識，而是幫助（zhù）學生成長，成為學生成（chéng）長的人（rén）生導師，幫助學生發現自我優點，實現（xiàn）人生（shēng）價值。教師要從（cóng）麵向知識體係的傳授，轉（zhuǎn）向麵向人文底蘊、責任擔當、國家認（rèn）同、跨文化交（jiāo）往等核心素養（yǎng）的培養，學生的創造能（néng）力、審美能力、協作能力、知識的情境化運用能力（lì）是（shì）未來教師應（yīng）當關注的（de）核心與重點。

        今年4月，教育部發布（bù）的（de）《教育信息化2.0行動計劃》，成為（wéi）教育信息化領域的又一裏程碑式意義的文件，教育信息化（huà）從1.0時代進入2.0時代，既是順應是教育信息（xī）化事業實現新跨越的內在需求，更是順應人工智能、大數據（jù）等（děng）新技術浪潮的必然選擇。人工智能正迎來各（gè）種跨界融合（hé），並悄然改變著人們的思維方式和教育方式。

        未來時代的學（xué）校教育會是如何的（de），需要以係統化的思維（wéi）進（jìn）行全麵探索，從教學目標、教學內容、教學方式（shì）、評價方式、教師培養方式等方麵綜（zōng）合應（yīng）用。我（wǒ）們期待“人工智能+教育”下的智慧教育能夠超乎想象， 有效推進信息化技術與教育教學的深度融合和機製創新（xīn），真正為我們帶來驚喜的教育變革。